k-匿名性、l-多様性、t-近接性
k-匿名性
同じような属性の人がk人以上いる状態を、「k-匿名性」を満たすといい、そのようにデータを加工することを「k-匿名化」とよんでいます。この場合は、3-匿名性が満たされるように匿名化処理が行われたということです。
アナグラのうた｜博士の資料よりl-多様性
属性にl（エル）種類以上の多様性があるかの指標「l－多様性」です。ある属性がl－多様性を満たすようにデータを加工することを、「l－多様化」とよんでいます。
アナグラのうた｜博士の資料よりt‐近接性
同じ保護属性の組み合わせを持つレコードが、少なくともk個存在し、かつ対 応する非保護の属性情報の値の分布と、元のデータ集合の値の分布の差が 小さいことで、偏った分布による属性推定が起こらない状態。
匿名化技術の現状について
参考：
位置情報の匿名化が誘発する濡れ衣現象
PPDM-2006
情報科学概論論I データプライバシ
データを逐次公開する際のプライバシー保護
動的データテーブルの連続的匿名化の安全性について
